هوش مصنوعی میتواند تومورهای مغزی را سریعتر و بهتر درمان کند
تاریخ انتشار: ۲۰ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۱۹۲۱۹۵
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از گاردین، یک تحقیق جدید نشان میدهد که یادگیری ماشینی میتواند به تحلیل گلیوما، شایعترین تومور مغزی، و کاهش مدت زمان ماندن بیماران در اتاق عمل کمک کند.
طبق تحقیقی که این هفته توسط دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد منتشر شد، یک ابزار هوش مصنوعی جدید میتواند به جراحهای مغز در زمینه درمان تومورهای مغزی کمک کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
محققان علوم عصبی دهها سال است که سعی در شناخت گیلوما، شایعترین تومور مغزی در بیماران سرطانی، دارند. یک گونه تهاجمی از گلیوما به خصوص منجر به مرگ جان مک کین، سناتور معروف آریزونا، شد.
هسینگ یو، استاد دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد، که یکی از نویسندگان این مقاله است، گفت: «انواع متفاوت گلیوماها نیاز به انواع متفاوتی از جراحیها نیز دارند.»
برای برداشتن بدون خطر یک گلیوما بدون آسیب زدن به بافت مغزی اطرافش، جراحهای مغزی نیاز به اطلاعات زیادی دارند که اغلب تا زمانی که بیمار روی تخت جراحی قرار نگرفته قابل دریافت و جمع آوری نیستند.
یو گفت: هنگام جراحی بیماران مبتلا به سرطان مغزی، پزشکان یک تکه نمونه را به آزمایشگاه پاتولوژی میفرستند تا فوراً نتیجهاش را دریافت کنند. یک پاتولوژیست با گفتن این که آنها دارند بافت درست را میبرند یا نه یا گفتن نوع سرطان خاص بیمار کمک زیادی به آنها میکند.
در مراکز پزشکی پیشرفته، پاتولوژیستها معمولاً در عرض ۱۰ تا ۱۵ دقیقه نمونه بافت مغزی را آنالیز میکنند. این عمل زمانی صورت میگیرد که جمجمه بیمار روی میز جراحی مقابل جراحها باز است. اما این فرایند ضد خطا و اشتباه نیست، پاتولوژیستها در این شرایط تحت استرس زیادی قرار دارند و کیفیت نمونه هم گاهی خوب نیست، بنابراین گاهی اوقات ممکن است که اشتباهاتی در طول این فرایند سریع رخ دهند.
یو وهمکارانش دریافته اند که یادگیری ماشینی- شاخهای از هوش مصنوعی که در آن فناوری الگوها را بدون دستورالعملهای آشکار از یک برنامه نویس یاد میگیرد- میتواند به آنالیز سریع و دقیقتر یک گلیوما کمک کند. این فناوری میتواند زمانی که بیمار در اتاق عمل به سر میبرد را نیز کاهش دهد.
یادگیری ماشینی همچنین به پزشکها کمک میکند تا از درمانهای دیگری در درمان سرطان مغز استفاده کنند. یکی از قابل اعتمادترین روشهای درمان گلیومای تهاجمی عبارتست از تزریق داروهای ضدتومور مستقیماً به مغز در طول جراحی است. یو و همکارانش معتقدند که فناوری شان میتواند به تشخیص ماهیت تومور در اتاق عمل کمک کند و از این روی پزشکها سریعتر و بهتر میتوانند تشخیص دهند که از چه دارویی باید برای درمان استفاده کنند.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی تومور مغزی پاتولوژی سرطان مغز
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۱۹۲۱۹۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
کاری که ورزش کردن با سرطان میکند
محققان معتقدند ورزش با شدت بالا باعث افزایش مصرف گلوکز توسط اندامهای داخلی و در نتیجه کاهش در دسترس بودن انرژی مورد نیاز برای رشد تومورها میشود.
به گزارش مهر، با استفاده از دادههای یک مطالعه، محققان ۷۲ درصد سرطان متاستاتیک کمتری را در شرکت کنندگانی که به طور منظم در فعالیتهای هوازی با شدت بالا شرکت میکردند، یافتند.
در مطالعه دیگری که روی موشها انجام شد، محققان دریافتند که فعالیت هوازی باعث کاهش ایجاد تومورهای متاستاتیک در غدد لنفاوی، ریهها و کبد حیوانات میشود.
سرطان متاستاز شده، سرطانی است که از جایی که شروع شده به قسمت دیگری از بدن گسترش یافته است.
محققان با تحقیق خود مکانیسم پشت اثر پیشگیرانه ورزش را شناسایی کردند. آنها دریافتند که فعالیت بدنی باعث افزایش مصرف گلوکز توسط اندامهای داخلی میشود که به معنای انرژی کمتر در دسترس تومور است.
به عبارت سادهتر، ورزش اندامهای ما را برنامه ریزی مجدد میکند تا به مواد مغذی بیشتری نیاز داشته باشند که باعث میشود مواد مغذی کمتری برای رشد تومور در دسترس باشد.